智能腕带
算法解决方案
以体感融合为核心，将运动识别、健康评估与定位能力整合进智能穿戴设备，为不同运动场景提供稳定、精准而自然的体验。
智能腕带算法应用
算法介绍
SMAWATCH 全天候健康跟踪监测解决方案，包括计步监测、久坐侦测、长时间睡眠监测、小睡及跌倒监测等功能。通过持续追踪用户的身体活动数据，为用户提供个性化的健康建议和提醒，帮助用户增强自我健康管理意识，改善不良的生活习惯。
指标介绍
球类运动
SMAWATCH 的运动智能识别提醒功能，能够自动检测用户当前进行的运动活动，并提供相关的提醒和反馈。为用户提供更加便捷和智能的运动体验，用户可以更方便地开始记录运动数据，监测运动表现，并根据需要调整自己的运动目标和计划。
SMAWATCH 手势控制方案目前支持拍一拍、翻转手腕、摇一摇及抬起亮屏/放下熄屏四种自然交互动作。用户可通过简单的手势触发设备功能与快捷操作，获得更直观、自然的智能穿戴交互体验。
SMAWATCH 定位融合技术（OPDR），基于 GNSS 和 PDR 的融合，当用户在进行步行、跑步、骑行、越野、登山及滑雪等室内或户外运动项目时，不受复杂环境的干扰。即使没有卫星信号，仍可通过 PDR 进行补偿，实现精准定位并绘制出平滑及高精度的运动轨迹图。
GNSS VS OPDR
补偿并优化因 GNSS 信号弱所导致的轨迹打点、中断及漂移。
通过融合定位策略降低定位过程中的设备功耗。
核心能力
产品优势为智能穿戴而生
面向智能腕带与智能手表场景，构建从动作感知、健康评估到轨迹追踪的一体化算法能力，让硬件实现更自然的交互与更可靠的数据洞察。
智能
功能丰富
支持手势控制、行为识别、睡眠监测、健身与运动追踪及惯性导航等能力，覆盖绝大多数日常与专业运动场景。
覆盖多元运动场景高稳定度及准确度
依托多传感器数据采集与机器学习持续优化，提升动作识别、健康指标及轨迹追踪的稳定性和准确度。
稳定输出可靠数据跨平台运行
算法可运行于全球多数主流低功耗微处理器、单芯片及蓝牙 SoC 处理器，为产品落地提供灵活适配能力。
灵活适配多类平台精选案例
案例精选
将运动健康解决方案融入消费级智能穿戴产品，让科学训练和健康管理更易触达。
智能手表
智能手表搭载运动健康解决方案，支持多种运动模式，提供睡眠监测、运动监测与运动智能识别等功能，助力用户轻松实现科学训练及健康管理。
- 睡眠监测与睡眠评分
- 智能唤醒时间
- 运动监测与智能识别
- 跑步、骑行、椭圆机、划船机
- 自由训练与日常健康管理
- 抬腕亮屏等自然交互
更多方案
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围绕体感融合技术，继续探索适用于不同设备形态与应用场景的运动智能解决方案。
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